适合人群：个体网店经营者，自媒体经营者以及想开网店或自媒体赚钱的朋友们。

数据化营运是目前的热门关键字，具体到操作层面，又体现在数据分析和数据可视化。作为一名互联网人，对数据的敏感度是我们一直以来所追求的。而在做数据分析时，我们不需要等到所有数据都准备好才开始，可以先从手上有限的数据先进行分析。当我们养成以数据为导向的习惯之后，做营运就有了依据，不再是凭经验盲目运作。

在电商营运和自媒体的各个环节中有很多数据，就以电商运营为例：

访客数：访客的数量，或者说流量，是电子商务网站的基础。没有流量，所有的一切工作就没有了基础。

转换率：流量的转换率是各家电子商务企业十分重视的一个指标，它同样也是衡量店铺及网站引入流量是否优质的一个重要标准。在相同流量的情况下，只需要提升转换率，就可以提升整体收入。

客单价：销量好的商品应该是客户喜欢的商品，但我们不能因为某些商品的小销量而忽略其潜力。

当然，这只是一小部分数据，还有网站相关数据、商品相关数据、订单相关数据、客户相关数据和品牌相关数据等等。

流量分析

分析流量来源最主要的原因是让我们能够更好地了解自己潜在客户的人群属性、时空属性和兴趣属性，相当于对他们做了背景调查。只有详细了解了访客，我们才能有的放矢。

分析流量的来源特点：流量的来源包括搜寻引擎、关键词购买、外部连结和直接访问等。不同的流量都有各自的特点，而因为这些特点，各自的作用也是不尽相同的。

分析访客的时空属性：如果访客时空属性可以和我们网站的商品属性相匹配，那么流量变现的效果会有提升。

分析访客的人群属性：关于访客的资讯（包括访客的年龄、性别、学历、收入等）可以从大量的网页浏览记录和网络行为中识别出来。关于访客的资讯越多，访客网页浏览记录越多，我们对这些人群属性的判断就越精准。如果我们能够准确把握流量来源的人群属性，就可以使得商品的推送更加精准。

分析客户的兴趣属性：通过流量来源的特性分析我们可以对客户的兴趣点有一定分析，从客户的兴趣点出发，我们能更好的推送产品资讯。

如果你的网站比较简单，可以直接采用Google Analytics等网站分析工具来对网站做流量分析。如果比较复杂，我们需要使用构建系统工具透过日志分析来了解网站访问的详细资讯。

网站内容：频繁更新的文章、和商品相关的专题、公司的官方部落格以及微博的连结、网站上各个位置的网路分享功能，此外，应当提供便捷的客户沟通工具。

页面跳出率和二跳率：跳出率和二跳率是用来衡量外部流量质量的重要指标。简单来说，跳出率越低越好，而二跳率是越高越好的。

页面热度分析：热力图以亮点颜色的深浅来显示访客热衷的页面区域，颜色越亮，越说明访客喜欢点击这个位置。运用热力图，网站分析者可以清楚地看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点，这种方法非常直观。

说了这么多，最终的目的还是促使客户下单，我们需要做好以下四个点：高质量、低价格、全新产品、安全。并且提高网站的用户体验，使得客户有一种信任感，他们下单的可能性会提升，从而使得转换率有提升。

到电子商务网站的客户有以下四种类型：购买型、促销型、浏览型、寻求售后服务型。如果我们从客户的角度分析，能够成功分辨出客户属于哪个类型，对症下药，那么转换率一定会提升。