大拇指知识作为一名系统架构师，在进行数据架构设计时，通常需要考虑以下几个方面：
1. 确定业务需求和数据需求：首先要明确业务需求和数据需求，包括需要存储哪些数据、数据的类型、格式、大小和数量等。
2. 设计数据模型：设计合适的数据模型，如关系型、非关系型或混合型等。根据需求分析，选择适合的模型，确保模型的可靠性和可扩展性。
3. 构建数据存储方案：构建合适的数据存储方案，选择存储介质、存储格式和存储结构等。同时，考虑数据备份和恢复的问题，确保数据的安全性和可靠性。
4. 设计数据访问方案：设计合适的数据访问方案，如数据访问控制、数据查询方式、数据传输方式等。同时，要考虑数据的性能，确保数据的访问效率和响应速度。
5. 设计数据处理方案：设计合适的数据处理方案，如数据清洗、数据转换、数据计算和数据分析等。要考虑数据的处理效率、准确性和可靠性，确保数据处理的有效性和可信度。
6. 优化数据架构：根据实际情况，对数据架构进行优化，如调整数据模型、存储方案、访问方案和处理方案等，以提高数据的效率和可靠性。
7. 考虑数据迁移和集成：在进行数据架构设计时，应该考虑到未来可能会出现的数据迁移或者集成的需求。因此，在设计架构时应该尽量遵循通用的数据交换规范，以便让数据在不同的系统之间进行交换和传输。
8. 考虑数据安全和隐私：随着数据泄露和数据安全性问题的不断加剧，数据安全和隐私成为了数据架构设计的重要考虑因素。因此，在进行架构设计时，需要注意数据的加密、匿名化和访问授权等方面，以确保数据的安全和隐私。
9. 考虑数据的备份和恢复：为了避免数据丢失或者损坏，需要在进行数据架构设计时，考虑数据的备份和恢复机制。备份和恢复机制的设计应该考虑到数据的重要性，备份的频率和媒介等方面，以确保数据的完整性和可恢复性。
10. 考虑数据的扩展性：在进行数据架构设计时，需要考虑到未来系统需要扩展的情况。根据业务需求和数据规模，需要选择合适的数据存储方案和数据处理方案，以确保系统能够满足未来的扩展需求。
数据架构设计是一项非常复杂和细致的工作，需要考虑到各种因素和情况。作为一名系统架构师，在进行数据架构设计时，需要全面了解业务需求和技术实现，注重数据的效率、安全性、可靠性和扩展性等方面，以确保数据能够有效地管理和利用。
总之，数据架构设计需要全面考虑业务需求和技术实现，同时注重数据的安全性、可靠性、性能和扩展性等方面，以确保数据的有效管理和利用。